AI 一天重写十年代码仓库，我为什么不屑

最近经常听到这样的新闻：某某开源代码仓库，用 AI 模型，花了一天或者几天时间，就把积累了十年的代码仓库重写了。

看到这样的新闻，我心里是不屑的。

因为这就等同于说：经过亿万年的进化演化，才有了人类；而怀胎十月，生下一个婴儿——把这两件事等同起来。

一个是从无到有、反复试错、慢慢演化出来的结果；一个是照着已有的蓝图，把它再实现一遍。这两件事的难度根本不在一个量级上。

那个十年的代码仓库，早就把「要做什么」这件事想明白了。AI 拿到的是一份已经成型的答案，它做的是照抄和重写，而不是从零回答那个最难的问题。

更根本的一点是：在软件的形成过程中，写代码这件事占用的时间，远远低于分析需求、确定功能、确定软件方向这些事。

代码只是最后落到纸面上的那一层。真正花时间、真正决定成败的，是前面那些看不见的判断——用户到底要什么、哪些功能该做哪些不该做、整个东西往哪个方向长。这些东西一个十年的仓库里已经沉淀好了，AI 重写时是站在这份沉淀之上的。

有个经典的故事：找到故障收费99美元，添加那道修复的线条收费1美元。软件演化的真正代价，是在巨大的备选解决方案和架构中找到最适合的那一个，再把它嵌入现实环境——这个过程历经了大量试错和淘汰。AI 重写时，那99美元的活早就有人替它干完了。

《梦断代码》里记录的就是这样一个故事：一群顶级程序员，花了数年时间，试图做出一个「改变世界」的开源日历软件，最终却以失败告终。不是因为他们不会写代码，而是因为「要做什么」这个问题始终没有想清楚。

所以「一天重写十年」这个说法，偷换了概念。它把最轻的那部分工作（写代码），当成了整件事的全部，然后拿这部分的速度，去对比十年积累的总量。

真正难的从来不是把代码敲出来，而是想清楚要敲什么。