三个月烧掉 10 亿 token，我复盘了钱都花在哪

三个月用 Claude Code，我烧掉了 10 亿 token。阶段性复盘一下，我这个 token 消耗大户到底把钱花在了哪几个地方。

先说我的消耗量级。Minimax 导出来看，我已经是前 8% 几了。换个算法：一千个人里可能百分之十会用好的 AI coding 工具，这里面再取百分之十能真正用起来，也就是一千个人里的十个人——我大概就是这个量级的消耗。我自认为算是比较优秀的表现了。

我发现有四个途径最烧 token。

第一个是让智能体全网抓数据。我用 Minimax Code 让他去全网搜，搜出来的质量比较高，但也会耗掉很多 token。

第二个是数据分析，这是大头中的大头。我的数据量很大，十几万条、二十来万条，高的时候一百来万条。分析的时候他要生成 Python 代码，用 Python 去分析、拆字段，这里面消耗的是大量、大量、大量的 token，几乎都堆在这里。

第三个是前期做 PRD。我会跟 AI 反复互动，创造一个产品的思考思路。这个 PRD 不能是小小的一点，而是几万字、几万行的产品架构。架构完之后他会真的去生成一个前端产品，生成的时候又是一波大量 token。

第四个是修 bug。产品小的时候从零到一很简单，但系统大了之后，AI 修一个 bug 得几乎把所有代码都读一遍，读完才动手。所以最关键的不是修，而是锁定。锁定 bug 是我跟 AI 对齐的过程，修 bug 是另一个过程，两方面对齐了，才能有效把事情做成。这一点很棒，值得分享。

最后给个建议：多试、多试、多试，就像我上一篇说的，多试是最好的途径。我还有个体验——有时候你不用 skills，硬搞数据分析也是一种好方式。skills 只是静态的，而硬搞是多轮对话，一样能把结果讲出来、跑出来。说不定也是一种好方式吧。