AI 用法分三层，99% 的人还停在最低那层

我最近有点替我的朋友们着急。

能看到周围那么多人想用 AI，但 95%、甚至 99% 的人都还在用最简单的那种方式。拿着一把巨大的杀器，却只把它当菜刀切葱。

我把 AI 的用法分三层，大家对照一下自己在哪儿。

就是在豆包、ChatGPT、Claude 的网页或者 APP 里头，有一个很显眼的输入框，你问他，他回答。

这个和搜索引擎用法很像，只不过结果是整理好的，而且可以一轮轮聊下去。当然这是 AI 非常重要的应用，解决了绝大多数人绝大多数需求，没有更多需求的人，停在这里也够了。

但我觉得不能停在这一层。

这一层，是我认为所有读我公众号的朋友至少要到达的地方。

什么叫在文件夹里工作？你想想，你做任何稍微严肃一点的事情，电脑里总有个工作目录吧——桌面上的某个文件夹，或者手机里的某个目录，里面放着 Word 文档、Excel、照片，各种东西。

第一层的聊天 AI，是不碰、不看你这些文件的。你们在网页里聊得再热闹，他对你的文件夹一无所知。

所以至少要进到第二层：让 AI 去读你的文件。

读文件有两种方式。一种是每次聊天时把文件发给他——但这个太痛苦了，你文件多，文件还一直在变，不能每改一次就重新发一遍。所以你需要的是让 AI 实时访问你文件夹里最新版本的文件。

比读更有用的是写。你让他进到文件夹里，根据你的历史文件做一个大纲，他生成一个 Word 文档或者 HTML 页面给你，用的是你自己的素材。

但比写更有用的，是改。

比如有一份合同，你觉得需要加一个条款，你就让他用律师的专业程度和措辞把这个 Word 文档改一下。他会把条款加进去，还会左右看上下文有没有冲突，给你建议，最终生成的是改好以后的 Word 文档——而不是给你几条意见让你自己去 copy paste。

这是第二层。没到这里，就还没算真的用上 AI。

这一层我不指望大多数人都去做，但这才是真正深入的地方。

就是为大语言模型写 Skill。一个 Skill 是个大包，里面包含了工具、MCP、上下文指令、系统提示词等等。它是现在最主流的、把自己的创造物分享出去的方式。

如何写 Skill、用 Skill，把自己常用的工作流打包成别人可以用的东西——这一步有点像「人人都是程序员」了。

不是所有人都需要到这里。但如果你真的想理解 AI 在干什么，自己没有写过几个 Skill，或者连着三天都没有写一个新的 Skill，那其实说明你还没有在 AI 这件事上严肃地工作过。

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至于再往上——用 Claude Agents SDK 把这些部署到服务器上，做更复杂的工作流给用户用——那是 AI 开发者的事情，暂时可以不管。

先把第二层踩实了再说。